وسط منافسة حامية، يترقب عالم التكنولوجيا الكشف المنتظر من الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، جينسن هوانج، عن أحدث ابتكارات الشركة في مؤتمر المطورين GTC، بهدف تأكيد هيمنتها على سوق رقائق الذكاء الاصطناعي المتنامي.

يُعد مؤتمر GTC، الذي يستمر لأسبوع في قلب وادي السيليكون، المنصة الرئيسية لهوانج لعرض التقدم في مجالات الرقائق، مراكز البيانات، منصة البرمجيات CUDA، والوكلاء الرقميين (وكلاء الذكاء الاصطناعي)، بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي المادي مثل الروبوتات. هذا العام تزداد أهمية الحدث مع بحث المستثمرين عن تأكيد فعالية استراتيجية إنفيديا في إعادة استثمار أرباحها ضمن منظومة الذكاء الاصطناعي.

يتوقع المحللون، مثل جاكوب بورن من eMarketer، رؤية تحديث شامل لخارطة الطريق التقنية، مع تركيز خاص على مهام الاستنتاج، وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتطوير البنية التحتية لمصانع الذكاء الاصطناعي. ورغم أن رقائق إنفيديا هي العصب الرئيسي لاستثمارات مراكز البيانات العالمية، تواجه الشركة تحديات متزايدة من منافسين وبعض عملائها الكبار الذين يطورون رقائقهم الخاصة.

مع تحول السوق نحو الاعتماد على وكلاء الذكاء الاصطناعي لتنفيذ المهام بدلاً من مرحلة التدريب المكثف للبيانات، يرى البعض أن هذا التحول قد يزيد من تعقيد الأنظمة، مما يستلزم "طبقة تنسيق" جديدة بين البشر والوكلاء الرقميين. ورغم أن هذا قد يفيد إنفيديا، فإن مهام "الاستنتاج" يمكن تشغيلها على أنواع مختلفة من الرقائق، مما يفتح الباب أمام شركات مثل Meta التي تخطط لإطلاق رقائق جديدة كل ستة أشهر.

يؤكد كينج نجاي تشان من Summit Insights Group أن إنفيديا لا تزال تسيطر على أكثر من 90% من سوقي التدريب والاستنتاج حاليًا، لكنه يتوقع تراجع حصتها بحلول عام 2027 مع انتشار الرقائق المخصصة ذات الكفاءة الأعلى. وفي خطوة استراتيجية، أنفقت إنفيديا 17 مليار دولار للاستحواذ على شركة Groq المتخصصة في الحوسبة فائقة السرعة للاستنتاج، ومن المتوقع دمج تقنيتها في منصة CUDA، بالإضافة إلى إطلاق خوادم جديدة تجمع بين رقائق Groq وتقنيات الشبكات لتعزيز الكفاءة وتقليل التكلفة.

بالإضافة إلى ذلك، تشكل وحدات المعالجة المركزية (CPU) منافسة قوية من شركات مثل إنتل وAMD، خاصة مع تزايد دور وكلاء الذكاء الاصطناعي الذي ينقل عنق الزجاجة إلى طبقة التنسيق التي تديرها وحدات المعالجة المركزية. كما يُنتظر أن توضح إنفيديا استثماراتها في شركتي الليزر Lumentum وCoherent، التي تهدف لتسريع الاتصال بين الرقائق داخل مراكز البيانات، مما قد يجعل إنفيديا "الرابط الأساسي" لربط مجموعات الذكاء الاصطناعي الضخمة بكفاءة أعلى، شريطة أن يكون ذلك متاحًا بتكلفة معقولة على نطاق واسع.