مديرة منتجات سابقة في شركة "ميتا" (Meta) أطلقت تحذيراً قوياً من أن الانتشار السريع لأدوات الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل لا يقتصر على تغيير طبيعة المهام، بل يهدد بتقسيم القوى العاملة إلى فئتين متباينتين: مستخدمون ماهرون يتقدمون بسرعة، وآخرون يتخلفون عن الركب.

الخبيرة، شياوين كيو (Xiaoyin Qu)، التي تدير حالياً شركة ناشئة تدعى SkillBoss، شاركت ملاحظاتها المثيرة للقلق عبر منصة إكس (تويتر سابقاً). وأشارت إلى اتساع الفجوة بين مهنيين يمتلكون خلفيات تعليمية ومهنية متطابقة، لكن أدائهم اختلف جذرياً بعد تبني الذكاء الاصطناعي.

كيو أوضحت أن ما يقلقها ليس سيناريوهات الخيال العلمي لعام 2026، بل التغير السريع الذي يطال الأفراد ذوي المؤهلات المتشابهة. وقالت: "أكثر ما يخيفني هو رؤية أشخاص نعرفهم جيداً - لديهم نفس المؤهلات والمستوى - ينقسمون إلى مجموعتين مختلفتين تماماً خلال بضعة أشهر فقط".

وأكدت كيو أن هذا الانقسام أصبح واضحاً حتى بين خريجي جامعة ستانفورد ومهندسين سابقين في ميتا، حيث كان مستوى إنجازهم متقارباً قبل فترة قصيرة، لكن اليوم أصبح الفارق "واضحاً إلى درجة تجعل الأمر غير مريح".

السبب وراء هذا التباين هو دمج بعض المهنيين لأدوات الذكاء الاصطناعي بعمق في سير عملهم اليومي، ليس فقط لاستخدامات سطحية مثل ChatGPT، بل لتغيير طريقة تفكيرهم وإنتاجهم، مما يضاعف إنتاجيتهم وقدرتهم التحليلية، وكأنهم "يلعبون لعبة مختلفة تماماً".

في المقابل، ذكرت كيو أن 99% من المستخدمين ما زالوا يتعاملون مع الذكاء الاصطناعي على مستوى بسيط للغاية، كالسؤال عن حالة الطقس، وهو استخدام لا يقدم ميزة تنافسية في سوق العمل المتغير.

وأشارت الخبيرة إلى الخطر الأخطر، وهو تآكل صبر الشركات تجاه الموظفين غير المواكبين. فبدلاً من توفير التدريب، قد يبدأ أصحاب العمل في اعتبار الموظف الأقل إنتاجية "لا يساوي شيئاً" مقارنة بما يمكن أن تقدمه أنظمة الذكاء الاصطناعي.

وختمت كيو بتحذير اقتصادي قاسٍ، مشيرة إلى أن الشخص الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي بفعالية قد ينتج ما يعادل عمل آلاف، مما يرفع قيمته السوقية بشكل هائل، بينما قد لا يكون توظيف من لا يستطيع استخدام أداة واحدة بشكل صحيح مجدياً من الأساس.

تأتي هذه المخاوف لتتزامن مع تحذيرات سابقة داخل ميتا؛ حيث أعرب أندرو بوسورث، كبير مسؤولي التكنولوجيا بالشركة، في وقت سابق عن قلقه من خلق الذكاء الاصطناعي فجوة واضحة بين مهندسي البرمجيات بناءً على إتقانهم للأدوات الجديدة.